聊城到金华物流专

近日，电商巨头亚马逊宣布了一项重要举措：要求所有三方卖家从8月31日开始，将其包裹的投递速度提高40%。
那么，亚马逊究竟是如何在保证的同时，提高整个平台物流效率的？
亚马逊要求所有卖家送货提速40%
其实，亚马逊不仅仅是电商平台，还是一家科技公司，其在业内率先使用了大数据，利用人工智能和云技术进行仓储物流的管理，创新推出了预测性调拨、跨区域配送、跨国境配送等服务，并由此建立了全球跨境云仓。
可以说，大数据应用技术是亚马逊提升物流效率、应对供应链挑战的关键。
引领电商物流的技术优势
小编认为，亚马逊物流运营体系的强大之处在于，它已把仓储中心打造成了全世界灵活的商品运输网络，通过强大的智能系统和云技术，将全球所有仓库联系在一起，以此做到快速响应，并能确保精细化的运营。
① 智能入库。智能预约系统通过供应商预约送货，能提前获知供应商送货的物品，并相应调配好到货时间、人员支持及存储空间。收货区将按照预约窗口进行有序作业，货物也将根据先出的原则，按类别存放到不同区域。
入库收货是亚马逊大数据采集的步，为之后的存储管理、库存调拨、拣货、包装、发货等每一步操作提供了数据支持。这些数据可在全国范围内共享，系统将基于这些数据在商品上架、存储区域规划、包装推荐等方面提供指引，提高整个流程的运营效率和质量。
② 智能存储。亚马逊开拓性地采用了“随机存储”的方式，打破了品类之间的界限，按照一定的规则和商品尺寸，将不同品类的商品随机存放到同一个货位上，不仅提高了货物上架的效率，还大限度地利用存储空间。
此外，在亚马逊运营中心，货架的设计会根据商品品类有所不同，所有存储货位的设计都是基于后台数据系统的收集和分析得来的。比如，系统会基于大数据的信息，将爆款商品存储在距离发货区比较近的地方，从而减少员工的负重行走路程。
③ 智能拣货与订单处理。在亚马逊的运营中心，员工拣货路径通过后台大数据的分析进行优化，系统会为其推荐下一个要拣的货在哪儿，确保员工永远不走回头路，而且其所走的路径是少的。
亚马逊使用Kiva机器人提升仓储作业效率
此外，大数据驱动的仓储订单运营非常高效，在中国亚马逊运营中心快可以在30分钟之内完成整个订单处理，从订单处理、快速拣选、快速包装、分拣等一切都由大数据驱动。由于亚马逊后台的系统运算和分析能力非常强大，因此能够实现快速分解和处理订单。
④ 预测式调拨。亚马逊智能物流系统的性还体现在其可以根据消费者的购买行为，后台系统会记录客户的浏览历史，提前对库存进行优化配置，将顾客感兴趣的商品提前调拨到离消费者近的运营中心，即“客未下单，货已在途”，这便是亚马逊智能分仓的魅力。
⑤ 精准库存。同时，亚马逊高效物流系统还会通过自动持续校准来提升速度和精确度，通过实现连续动态盘点，让企业客户实时了解库存状态。据了解，亚马逊系统全年365天、每天24小时连续盘点能力可以降低库存丢失风险，确保库存精准、安全。
⑥ 全程可视。做过物流的想必都知道，实现精细化物流管理的精髓是运营管理过程中的可视性。全程可视的难点在于确保产品在任何时间、任何状态下，包括在途中都是可视的。亚马逊物流的精细化管理正是要确保这一点。