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近年来，客户的供应链和物流网络的重组，重新界定了物流服务的操作方式。各种物流信息系统已经得到很好的开发，存储和处理各种数据和信息以支持日常物流业务。物流规划或决策的物流活动，但是，仍然是手动执行。在本文中，知识型的物流管理系统（KLMS）被设计为支持物流服务供应商，在决策过程中提取，共享和存储实时物流知识物流规划和运作阶段。KLMS开发的基于案例推理（CBR），无线电频率识别（RFID），联机分析处理（OLAP）技术的一个分支和绑定资源路由优化的编程模型无缝整合在一起，这是适合使用在不同的业务在一个仓库的操作环境的过程。通过应用KLMS GENCO，总部设在美国的物流服务公司，整体物流服务水平提升，通过准确的决策和规划的仓库操作。
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